2025
- svgを生成するmermaid cli actionsつくった
- スプレッドシートをサービスアカウントから作成
- geminiでインフォグラフィックを生成してgoogle sitesで公開する
- Evidence Biのwebエディタ、Evidence Studio触ってみた
- 対象サイトを検索するai agent with Agent2Agent (A2A)
- astro markdownのコードブロックのハイライトとmermaidのレンダリング設定
- gitの認証切り替えるfor mac
- サイトの構築をastroに移行
- ローカルに作ったMCP serverをcopilot agentから使ってみる
- gcsのip filterを使って特定IPからのアクセスのみ許可する
- ブログにgeminiのgoogle検索groundingを使ったサイト内検索機能を作った
- Evidence Biでブログダッシュボードを作った
- dlt(data load tool)でgithub上のファイルをbigqueryに転送する
2020
- matrix factorizationの学習結果をtableauで可視化してみる
- 経歴のスキルセットと時間積み上げを可視化してみる
- qiita organization情報から組織とタグ（スキル）をみてみる
- juliaでjulia集合のプロットとアニメーション
- ブクログの本棚データを可視化
- spotify apiでrock playlist楽曲の特徴を取得して可視化
- aws sagemakerでカスタムモデルをつかう
- aws chaliceでlambda関数の作成
- cloud composer(airflow)でbigqueryテーブルの集計結果をGCSへupload
- tensorflowで作成したtfliteモデルをflutterで利用する
- tensorflowで美術作品の画像データから芸術様式を予測するモデルの作成
- material uiのiconがfirefoxでレンダリングされない
- pytrendsでgoogle trendのデータを取得してみる
- 論文メモ：多様性の導入による推薦システムにおけるユーザ体験向上の試み
- pymc3を用いてベイズ統計によるABテスト結果検証用notebookを作った
- 論文メモ: Access Patterns in Web Log Data: A Review
- docker上のjupyterlabでtensorboardの表示
- causalmlのT-learnerでATEを算出
- poetryでpython packageをgithub urlで公開
- implicitでレコメンドを試す
- networkxで2部グラフ解析 - スペクトラルクラスタリング -
- pythonとtableauでscotch whiskyの味の特徴を分析、可視化
- google colaboratoryからspreadsheetsへdataframeの読み書き
- ginzaとnetworkxで共起語ネットワーク作成
- aws sagemaker notebook instanceでpapermillを使う
- BrainPad SQLForBeginners2019をbigqueryでやってみた
- aws Amazon API Gatewayでcloudwatchログを有効にする
- networkxで2部グラフ解析 - 可視化 -
2019
- 論文メモ: ネットワーク構造を対象とした特徴量抽出とその応用
- uplift model - 概要 -
- causalmlを試す。uplift classification
- surpriseでレコメンドを試す
- dockerでgpuコンテナの作成
- ubuntuにflutterインストール、android端末で起動
- xgboostモデルのセーブ、ロード
- アトミックデザインとは
- bootstrap法
- 機械学習を用いたA/Bテスト - チュートリアル -
- Google Kubernetes Engineチュートリアル locustを動かす
- kubeflowをdocker-for-macにインストール
- google colaboratoryでcloud ML APIsを使う
- t-sneとは
- hugoで作ったblogにalgoliaで全文検索機能を追加する
- When 完璧なタイミングを科学する
2018
- ヒューム読本
- ロシア絵画の至宝展 - 2018/10/7~12/24
- kubernetesでmicro-service(React, Flask, PostgreSQL)のローカル開発環境を構築
- iHaskellのインストールと実行
- Haskell勉強メモ1
- Haskell勉強メモ2 -stackで開発用環境構築-
- CDNとは
- 中動態の世界
- このブログの開発環境と設定
- kaldiで英語の音声認識テストまで
- gcloudコマンドでGoogle Speech APIを使って再生時間の長い音声の文字起こしを行う
- pythonでgoogle map apiを使って緯度経度から住所を取得
- react、firebaseでブラウザからcloud storageに音声ファイルアップロード
- vue.jsでelement uiの使用言語を切り替える
- 強化学習フレームワークgoogle dopamineインストール、テストまで
- tensorflowjsのpre-trained modelを実行してみる
- google compute engine(gce)のディスクの容量を増やす方法
- google colaboratoryで引数を指定して.pyファイルを実行
- React Google Chartsで散布図
- docker上のjenkinsでdockerを実行
- Makefile使い方メモ
- golangのprivateリポジトリをdepで管理
- dockerでhadoopクラスター作成
- kaggle-api kaggleコマンドの使い方
- google Colaboratoryでファイルを読み込む方法
- nvidia-dockerでGPUコンテナの作成
- dep(golang)のGopkg.lock内のバージョン情報を変更する
- docker swarmでOpenFaaSしてみる
- Docker for MacでKubernetes インストールからデプロイまで
2017
- keras(tensorflow)でSegNet
- kerasでtensorboardの表示とmodelの保存
- jsonファイルをinfluxdbのfieldsに保存する
- Docker for Macのvolumesの場所
- dockerコンテナのlogをAmazon CloudWatch Logsに保存する
- docker-composeでPHP7+composer+MySQL環境の構築
- docker swarmクラスタを複数ホストで作成、docker imageをbuildしてデプロイ
- 同一端末で異なるgithubアカウントにpushするときの手順
- kopsを使ってaws上に構築したkubernetesクラスタにaddon(dashboard系)を追加する
- awsでkubernetes環境構築〜kopsでクラスタ作成〜
- kubernetesでAWS ecrのdocker imageを使ってコンテナ作成
- デフォルトでpython3系を使っているとnodeのインストールに失敗する