pytrendsを試しがてら、食に関するサービスについてトレンドを比較してみた
pytrendsというGoogle トレンドの非公式APIを提供しているpackageがある
環境
- python: 3.6
- pytrends: 4.7.3
検索条件と数値データの説明
検索キーワードは
keywords = ['食べログ' , 'retty', 'クックパッド', 'クラシル', 'オイシックス']
とした。もう少し追加したかったが同時に取得できるのが最大5件までだったので、絞っている
トレンドの数値データは基本的に0-100の検索数から算出される人気度となっており、相対的な数値になる
詳しい情報は公式のHelpなどを参照
実行結果
ほとんどreadmeにしたがっている TrendReqにて接続情報を初期化して、build_payloadにて検索条件を指定する
最大5年まで遡れる。またデータは週次で取得される
from pytrends.request import TrendReq
pytrend = TrendReq(hl='ja-jp')
# max 5 words
keywords = ['食べログ' , 'retty', 'クックパッド', 'クラシル', 'オイシックス']
pytrend.build_payload(kw_list=keywords, timeframe='2018-01-01 2020-05-25')地域ごとに取れたりもする。今回は使わない
# Interest by Region
df = pytrend.interest_by_region()週次トレンドデータ
例のコロナウイルスの影響で明暗がはっきり分かれている
下3つが潰れてて見にくいので抽出してプロットしてみる
rettyはあまり検索されないのだろうか
月次平均にしてプロットしてみる
安定していたけど、2020年1月くらいから傾向が変化しているのがわかる
毎時トレンドデータ
条件を細かく指定して取得することもできる。どうやら毎時データを取得できる模様
見分けづらいプロットになっているが、一番高いオレンジがクックパッド、次点のオレンジが食べログ
お昼(11:00)〜夜(20:00)くらいに高くなっている
関連ワード
各検索ワードに対してtop25、おそらく急上昇ランキングのものが取得される
中身は{'検索ワード': {'rising': df}}みたいになっているので順番に取得して、縦に積んでおく
食べログを見にくる人は特集ページ的なのがほしいのだろうか
こんな感じで、業界ごとブランド名でトレンド比較ができるので便利。特徴量とかにも使えるだろうか、検索流入予測とか
あと、よくわからないけどブランドカラー、オレンジ系多すぎでは
サイトから、カラーコード引っ張ってきたらこんな感じだった
# 食べログ retty クックパッド クラシル オイシックス
color=['#ff9600', '#ffa014', '#ff9933', '#dbb34d', '#76952f']実装
他にもトレンドキーワード、年間トレンドキーワード、関連検索ワードを取得することもできる
それらを含めたnotebookをgistに作ったのでおいておく
gist:uni-3/65329f30aad1cb76b559553104360c86