ポケモン生態・形態分類・可視化

以前の記事にて、Observable Frameworkで適当にネットワーク図を書いたが、他の属性をつかったものも追加したくなったので図を追加した

observable frameworkのプロジェクト作成、セットアップなどが済んでいる

pokeapiから取得。ポケモンの別フォームなどは除いている。

ポケモンの生息地（Habitat）に対するかたち（Shape）、タイプ、タマゴグループ（Egg Group）のデータを用いた

生息地に関しては、一時的な機能だったからか欠損が多い。こちらのwikiにあるとおり、ファイアレッド・リーフグリーンにあった機能だろうか

かたちと、いろについてはpokemon homeに存在するので欠損なし。以下はアプリのpokemon home、検索フォームのキャプチャ。ポケモンのかたち、いろで検索できる

各変数の関係をみてみる。生息地のデータがないポケモンは不明として処理している

ポケモンの生息地（Habitat）に対するかたち（Shape）の分布や、タイプ、タマゴグループとの個体数の関係を可視化

生息地ごとに、どのかたちのポケモンが多いか概観する

生息地ごとに、どのタマゴグループのポケモンが多いか概観します。タマゴグループは複数もつため、カウントも多くなっている

人間社会だからかひとがたや二足のポケモンは多い。うみ・みずべにはさかなが、メタモンはまちにいるみたい。ドラゴンはみずべにいがち。

まちにひこう、むしなどの自然の？ポケモンは存在しない。野生を失ったポケモンがまちに居着いていった結果なのだろうか

生息地・かたち・タマゴグループ・タイプの4つのカテゴリ変数を用いて、多重対応分析（MCA）を行った。生息地不明のポケモンは除外している

マッピング上でまとまりの傾向を見ることで、「環境（生息地）」と「姿（かたち）」と「分類（タマゴ・タイプ）」の関連性を把握できる

軸（次元）ごとの傾向をみると、それぞれ正の方向に向かうほど、次元1は「水中」、次元2は「空中」っぽい

原点付近には足のありそうなかたちが集まっているので、この付近は「地上」だろうか。じめんタイプやどうくつも0付近にいる。各生息地に全体的に分布している（特徴のないといえる）属性は中心に集まっている

比較的離れているかたまりとして、みずタイプのかたまりと、むし・ひこう・どく・くさのかたまりがある。

適当な考察

どの属性でもむし、と名のつく名称があった。カテゴライズとしてやりやすいのかも。むしタイプは多足が多いのでは？と思ったけど、かたちに「むし」があるからか。多足はむしろ水タイプと近いので、数が多いみたい。
ドラゴンとみず、ひこうなどのタイプが比較的近い。ひとがたとして発生していった、とかでなく、特殊な生息環境にいがち、なかたまりとして特徴的なのかもしれない

関係性をわかりやすくできると良かったが、ほぼヒートマップになってしまった。悲しい。Observable Frameworkのdata loaderでMCA処理しているが、意外とビルド時間もそんなに変わらず（数百件のデータだからか）に動いてよかった

その他ポケモン分析の事例　

データの取得からMLまでやっている。https://bulbapedia.bulbagarden.net/wiki/Main_Page というサイトからデータ取得している。chord図いいなって思った

データの日本語名の参考。wikiから名称を参考にした