google colaboratoryでcloud ML APIsを使う

import getpass

APIKEY = getpass.getpass()

from googleapiclient.discovery import build
lservice = build('language', 'v1beta1', developerKey=APIKEY)
ort json
quotes = [
  '外資系企業なので日系の企業から転職した場合企業カルチャーに慣れるのに少し時間がかかるかもしれません。スピードが速く、社内はとてもフラットなカルチャーです。仕事の仕方もとても自立的で上司の指示等も日系企業ほど仰ぐ必要がないかもです。'
]
for quote in quotes:
  response = lservice.documents().annotateText(
    body={
      'document': {
         'type': 'PLAIN_TEXT',
         'content': quote,
         'language': 'ja'
      },
      'features': {
        "extractSyntax": True,
        "extractEntities": True,
        "extractDocumentSentiment": True,
      },
    }).execute()

  print('原文:', quote)
  print('分かち書き:')
  for token in response['tokens']:
     print(token['text']['content'])

  print('res', json.dumps(response, indent=2, ensure_ascii=False))

原文: 外資系企業なので日系の企業から転職した場合企業カルチャーに慣れるのに少し時間がかかるかもしれません。スピードが速く、社内はとてもフラットなカルチャーです。仕事の仕方もとても自立的で上司の指示等も日系企業ほど仰ぐ必要がないかもです。
分かち書き: 外資 系 企業 な ので 日系 の 企業 から 転職 し た 場合 企業 カルチャー に 慣れる の に 少し 時間 が かかる かもしれません 。 スピード が 速く 、 社内 は とても フラット な カルチャー です 。 仕事 の 仕方 も とても 自立 的 で 上司 の 指示 等 も 日 系 企業 ほど 仰ぐ 必要 が ない かも です 。

res {
  "sentences": [
    {
      "text": {
        "content": "外資系企業なので日系の企業から転職した場合企業カルチャーに慣れるのに少し時間がかかるかもしれません。",
        "beginOffset": -1
      },
      "sentiment": {
        "polarity": 1,
        "magnitude": 0,
        "score": 0
      }
    },
    {
      "text": {
        "content": "スピードが速く、社内はとてもフラットなカルチャーです。",
        "beginOffset": -1
      },
      "sentiment": {
        "polarity": 1,
        "magnitude": 0.5,
        "score": 0.5
      }
    },
    {
      "text": {
        "content": "仕事の仕方もとても自立的で上司の指示等も日系企業ほど仰ぐ必要がないかもです。",
        "beginOffset": -1
      },
      "sentiment": {
        "polarity": -1,
        "magnitude": 0.5,
        "score": -0.5
      }
    }
  ],
...

import json
sservice = build('speech', 'v1beta1', developerKey=APIKEY)
response = sservice.speech().syncrecognize(
    body={
        'config': {
            'encoding': 'FLAC',
            'sampleRate': 44100,
            'languageCode': 'ja-JP'
        },
        'audio': {
            'uri': 'gs://"bucketname"/example.flac'
            }
        }).execute
print('res', json.dumps(response, indent=2, ensure_ascii=False))

---
res {
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "6月19日...",
          "confidence": 0.9313912
        }
      ]
    }
  ]
}